TECHNOLOGIE

Alors que la conversation devient l’interface, les séries temporelles sont l’angle mort de l’IA industrielle

CONVERSATIONS & AGENTS

Interface utilisateur

CopilotClaudeChatGPT

Le principal verrou de l’intelligence industrielle

COUCHE D’INTELLIGENCE

Spocky
Connaissance industrielle
Connecteurs
Moteur de séries temporelles

STOCKAGE / INFRA

Données industrielles : séries temporelles brutes / historians

AVEVA PIDatabricksData lakesPlateformes industriellesTSDBSCADA · MQTT

Spocky VS Claude Opus 5.5

77 appareils interrogés sur leurs données historiques

11bnpoints dans le jeu de données
77pompes à chaleur
12mois d'historique

Glissez pour comparer →

Fenêtre
Points interrogés

Temps de réponse

Spocky
Claude Opus 5.5
Limite dépassée

Tokens envoyés au LLM

Spocky
Claude Opus 5.5

Coût par question

Spocky
Claude Opus 5.5

~ estimation au-delà de la limite de contexte du LLM.

L’architecture

15+ ans d’expertise ont abouti à cette architecture

Le LLM orchestre. Le moteur exécute.

LLMplanifie et expliqueSPOCKYCONNAISSANCE INDUSTRIELLEDocumentsOutils / SkillsEspace detravailExpertisemétierMémoireapprend de chaque questionMOTEUR SPOCKY · WARP 10Accès à TOUTES les donnéesWarp 10 convertit la donnée brute enun format pivot qui permet de la manipulerAnalyse de séries temporellesUne bibliothèque de 1 300 fonctionsque Spocky orchestre avec outils et skillsBases d’entrepriseBases industriellesOutils · ERP, CRM, ticketing

Pourquoi ça marche en production

Conçu pour la donnée industrielle, pas pour les démos

Conversation = question ouverte + historique complet en quelques secondes

↑ À LA VOLÉEla réponse en secondes, sans data scientistHISTORIQUE COMPLET →des années de données brutes,sur tous les actifsRAPIDE,PAS PROFONDRAPIDEET PROFONDNI L’UN NI L’AUTREPROFOND,PAS RAPIDEDataOps / UNSHighByteObservabilitéDatadogDétectiond’anomaliesAuguryChallengers IAnatifsCVectorModèles defondationGoogle TimesFMFait maisonIngénieur + LLM + notebookPlateformes dedonnées industriellesAVEVASpockyTout l’historique,à la volée

Rapide et profond, ça s’affirme. Ici, ça se vérifie.

Posez vos questions à la démo live : des années d’historique météo, et comment Spocky traite vos données.

01

Jusqu’à 90 % de tokens en moins

Les calculs tournent dans le moteur, au plus près de la donnée. Seuls 10 à 20 points atteignent le LLM.

02

Déterministe et explicable

Chaque réponse vient d’un code que vous pouvez lire, rejouer et auditer.

03

Tout l’historique, à la volée

Des années de données brutes en pleine résolution, sur tous les actifs, en quelques secondes.

04

Cloud, hybride ou on-prem

Compatible avec toutes les sources de données. Le LLM ne détient jamais d’identifiants ni de connexion à vos systèmes.

Le moteur

  • Warp 10
  • Open source depuis 2012
  • 1 300+ fonctions séries temporelles
  • 50+ brevets
Découvrir Warp 10 (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Prêt à voir ce que vos données peuvent vous dire ?

Réserver un appel de 30 min (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Sécurité & déploiement

Vos données restent où elles sont

Spocky va à vos données. Vos données ne vont jamais au LLM.

Notre cloud, le vôtre, ou on-prem

Y compris dans votre propre tenant cloud.

Lecture seule par défaut

L’écriture vers la GMAO, l’ERP ou les équipements est optionnelle, avec une validation humaine.

Le modèle ne se connecte jamais

Le LLM n’a ni identifiants ni connexion à vos systèmes.

Votre équipe sécurité veut les détails ? Demander le dossier sécurité (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Comment se déroule un pilote

De la première question à l’agent en production en 3 semaines

Pas de projet data de six mois avant de commencer. On part de vos données telles qu’elles sont aujourd’hui.

  1. Semaine 0

    Choisir un cas d’usage

    Les questions que votre équipe se pose chaque semaine, et ce qu’une bonne réponse fait gagner.

    5 questions et 1 KPI validés

  2. Semaine 1

    Accès en lecture seule

    À l’historian, la base de données ou les fichiers que vous avez déjà.

    Premières réponses sur vos données

  3. Semaine 2

    Votre contexte

    KPIs, seuils et règles de vos experts, enregistrés comme skills réutilisables.

    Des réponses dans vos unités

  4. Semaine 3

    Un agent en production

    Intégré à la routine de votre équipe. Puis le cas d’usage suivant.

    Agent actif, chaque matin à 8:00

Délai typique quand les données sont déjà dans un historian ou une base de données. Votre équipe data garde la main sur la qualité.

Voyez-le répondre sur une vraie machine

Choisissez une démo live sur données publiques, puis apportez la question que votre équipe se pose chaque matin.